서울대학교병원
[대회 종료] CDM AI Challenge ver. 2: Predicting Hypoxemia
Signal | 서울대병원 생체신호 데이터로 수술 중 1분 후 Hypoxemia 발생 확률 예측
총 500만원
39팀
11.24
팀 모집
12.06
서류 평가
12.07
본선 진출자 발표
12.09
대회 설명회
12.09
본선 시작
12.10
본선 종료
12.19
발표 평가 및 시상식
대회 안내
- 참가팀 모집이 종료되었습니다!(대회 진행이 모두 종료되었습니다!) -
🟊참가 신청 방법(*1번과 2번을 모두 완료해 주셔야 합니다)🟊
1. 버튼을 눌러 팀을 생성해 주세요.
2. 구글폼을 작성해 주세요. (https://forms.gle/DWqCK87KmLLct7rs8)
(구글폼은 팀장이 대표로 작성하시면 되며, 구글폼에 작성하신 내용을 기반으로 서류평가를 통해 본선 진출팀이 정해집니다.)
2-4명의 팀으로 참가 가능합니다
✔️ 서울대병원의 생체신호 데이터를 이용하여 수술 중 특정 시점의 1분 후 Hypoxemia 발생 확률을 예측하라!
소아환자의 수술 중 저산소혈증의 신속한 발견과 대처는 영구적인 합병증을 막기 위해 중요한 요소입니다. 수술 중 생체신호 데이터(산소포화도, 동맥혈이산화탄소 등)와 수술 전 임상정보를 활용한 저산소혈증을 예측하는 본 모델링에 많은 참여를 부탁드립니다.
썸네일 : ©shutterstock